数据仓库与数据挖掘原理及应用

3 (p1): 第一篇数据仓库
3 (p1-1): 第1章数据仓库基础
3 (p1-1-1): 1.1引言
3 (p1-1-1-1): 1.1.1演变过程
5 (p1-1-1-2): 1.1.2定义
6 (p1-1-2): 1.2体系结构
6 (p1-1-2-1): 1.2.1两层的体系结构
8 (p1-1-2-2): 1.2.2三层的体系结构
9 (p1-1-3): 1.3组成
14 (p1-1-4): 1.4元数据
14 (p1-1-4-1): 1.4.1定义和分类
15 (p1-1-4-2): 1.4.2标准化
16 (p1-1-4-3): 1.4.3CWM
20 (p1-1-4-4): 1.4.4UML、MOF和XMI与CWM的关系
22 (p1-1-5): 1.5数据粒度
23 (p1-1-6): 1.6数据模型
23 (p1-1-7): 1.7ETL
24 (p1-1-7-1): 1.7.1主要流程
24 (p1-1-7-2): 1.7.2数据抽取
26 (p1-1-7-3): 1.7.3数据转换
27 (p1-1-7-4): 1.7.4数据加载
29 (p1-2): 第2章数据仓库设计和实现
29 (p1-2-1): 2.1数据仓库设计
31 (p1-2-1-1): 2.1.1设计方法
32 (p1-2-1-2): 2.1.2体系结构设计
34 (p1-2-1-3): 2.1.3数据模型设计
52 (p1-2-2): 2.2ETL设计
58 (p1-2-3): 2.3数据仓库实现
62 (p1-3): 第3章数据仓库实例
62 (p1-3-1): 3.1实例一
62 (p1-3-1-1): 3.1.1选择主题
63 (p1-3-1-2): 3.1.2逻辑模型设计
70 (p1-3-1-3): 3.1.3物理模型设计
71 (p1-3-1-4): 3.1.4ETL设计
75 (p1-3-2): 3.2实例二
75 (p1-3-2-1): 3.2.1总体结构设计
77 (p1-3-2-2): 3.2.2概念模型设计
77 (p1-3-2-3): 3.2.3逻辑模型设计
84 (p1-3-2-4): 3.2.4物理模型设计
86 (p1-3-2-5): 3.2.5数据清洗设计
86 (p1-3-2-6): 3.2.6ETL设计
93 (p1-4): 第4章OLAP和OLAM
93 (p1-4-1): 4.1OLAP
97 (p1-4-2): 4.2OLAM
98 (p1-4-2-1): 4.2.1体系结构
99 (p1-4-2-2): 4.2.2特点
100 (p1-4-2-3): 4.2.3基于Web的OLAM
106 (p2): 第二篇数据挖掘
105 (p2-1): 第5章数据挖掘基础
105 (p2-1-1): 5.1概述
105 (p2-1-1-1): 5.1.1定义
108 (p2-1-1-2): 5.1.2功能
109 (p2-1-1-3): 5.1.3模型
115 (p2-1-1-4): 5.1.4展望
117 (p2-1-2): 5.2实现
118 (p2-1-3): 5.3工具
118 (p2-1-3-1): 5.3.1概述
120 (p2-1-3-2): 5.3.2比较
123 (p2-2): 第6章聚类分析
124 (p2-2-1): 6.1硬聚类
124 (p2-2-1-1): 6.1.1算法种类
127 (p2-2-1-2): 6.1.2相似度计算
129 (p2-2-1-3): 6.1.3实现方法
130 (p2-2-1-4): 6.1.4主要算法
143 (p2-2-2): 6.2模糊聚类
143 (p2-2-2-1): 6.2.1概述
146 (p2-2-2-2): 6.2.2主要算法
150 (p2-2-3): 6.3评价
155 (p2-3): 第7章分类和预测
156 (p2-3-1): 7.1神经网络
160 (p2-3-2): 7.2决策树
165 (p2-3-3): 7.3实现过程
167 (p2-4): 第8章关联分析
167 (p2-4-1): 8.1概述
170 (p2-4-2): 8.2Apriori
173 (p2-4-3): 8.3FPGrowth
176 (p2-5): 第9章Web挖掘
177 (p2-5-1): 9.1概述
177 (p2-5-1-1): 9.1.1定义
180 (p2-5-1-2): 9.1.2自然语言理解
190 (p2-5-1-3): 9.1.3Web挖掘过程
192 (p2-5-2): 9.2Web文档抽取和表示
192 (p2-5-2-1): 9.2.1Web文档抽取
192 (p2-5-2-2):…