工业实验的设计与分析 第2版

1 (p0-1): 目录
1 (p0-2): 实例一览
1 (p0-3): 第一章 绪论
1 (p0-4): 1.1 本书的目的
1 (p0-5): 1.2 实验设计的性质和价值
4 (p0-6): 1.3 观测数目的确定
4 (p0-7): 1.4 序贯检验
5 (p0-8): 1.5 抽样和检验方法的研究
5 (p0-9): 1.6 随机化区组和拉丁方
5 (p0-10): 1.7 析因设计
6 (p0-11): 1.8 在实验设计中的序贯方法
7 (p0-12): 第二章 简单比较实验的设计
7 (p0-13): 2.1 引言
7 (p0-14): 2.2 用一个简单例子说明设计原则
7 (p0-15): 2.2.1 实验的介绍：橡胶抗磨性实验
8 (p0-16): 2.2.2 显著性检验的推理
9 (p0-17): 2.2.3 随机化的必要性
10 (p0-18): 2.2.4 采用成对试样的理由
10 (p0-19): 2.2.5 实验误差合理估计值的选择
11 (p0-20): 2.2.6 使实验配套的优点和缺点
12 (p0-21): 2.3.1 单边和双边检验
12 (p0-22): 2.3 其它简单比较实验的显著性检验和置信区间
12 (p0-23): 2.2.7 平均差值的可靠性
13 (p0-24): 2.3.2 比较实验的两种类型
13 (p0-25): 2.3.3 平均数的比较，σ已知（正态曲线检验）
14 (p0-26): 2.3.4 平均数的比较，σ由试样估算（t检验）
15 (p0-27): 2.3.5 比率或百分比的比较
15 (p0-28): 2.3.6 方差的比较
17 (p0-29): 2.4 控制第二类错误的风险
20 (p0-30): 2.5 各种比较试验所需的观测数目
24 (p0-31): 2.6 统计检验中的假定
27 (p0-32): 参考文献
28 (p0-33): 附录2A 误差为正态分布的假定
32 (p0-34): 参考文献
33 (p0-35): 第三章 显著性的序贯检验
33 (p0-36): 3.1 引言
34 (p0-37): 3.1.1 序贯检验
35 (p0-38): 3.2 检验平均数的一个差异，标准差已知
35 (p0-39): 3.2.1 单侧备择假设平均值与某一标准值相比较
36 (p0-40): 3.2.2 表达结果的另外一种方法
37 (p0-41): 3.2.3 施行序贯检验的后果
39 (p0-42): 3.2.4 单侧备择假设对于成对比较中平均数的一个差值的检验
41 (p0-43): 3.2.5 双侧备择假设
44 (p0-44): 3.3.1 Barnard序贯t检验
44 (p0-45): 3.3 当使用得自观测数据本身的标准差估计值时，对平均数差值的检验
47 (p0-46): 3.3.2 Barnard序贯t检验。双侧备择假设
47 (p0-47): 3.4 比率差值的检验（二项检验）
50 (p0-48): 3.5 对频数差值的检验
52 (p0-49): 3.6 对方差差异的检验
54 (p0-50): 3.7 第三章讨论的序贯检验总结
57 (p0-51): 参考文献
58 (p0-52): 附录3A 简单假设的序贯检验
59 (p0-53): 参考文献
59 (p0-54): 附录3B 运算特性曲线或能力曲线
60 (p0-55): 附录3C 平均抽样数
60 (p0-56): 参考文献
62 (p0-57): 第四章 抽样和试验方法的研究
62 (p0-58): 4.1 引言
66 (p0-59): 4.2 例4.1一种有机化学品的抽样和试验
70 (p0-60): 4.3 方差估计量的精度
72 (p0-61): 4.4 例子4.2检验白垩块密度
76 (p0-62): 4.5 例子4.3检验染料
78 (p0-63): 4.6 例子4.4一种化肥的抽样和分析
82 (p0-64): 4.7 结论
82 (p0-65): 参考文献
82 (p0-66): 附录4A 各组中观测值数目不等时均方的期望
83 (p0-67): 附录4B 由方差分析估计得出的两个方差之比的置信界限
84 (p0-68): 附录4C 例子4.1的有关计算
86 (p0-69): 附录4D 例子4.2的有关计算过程
89 (p0-70): 附录4E 例子4.3的有关计算
91 (p0-71): 附录4F 例子4.4的有关计算过程
93 (p0-72): 第五章 随机化区组及拉丁方
93 (p0-73): 随机化区组
93 (p0-74): 5.1 引言
98 (p0-75): 5.2 例子5.1一种有机化学品的生产
100 (p0-76):…